DeepSeek DeepEP

DeepEPは、Mixture-of-Experts (MoE)モデルとエキスパート並列処理向けに特別に設計された通信ライブラリです。DeepEPは、MoEディスパッチと結合操作を最適化する高性能なGPUオールトゥオール通信カーネルを提供します。このフレームワークはFP8を含む低精度演算をサポートし、異種ドメイン間の効率的なデータ転送のための高度なアルゴリズムを実装しています。

DeepEPは、高スループットGPU通信カーネル、グループ制限ゲーティングアルゴリズムのサポート、NVLinkとRDMAドメイン間の効率的なデータ転送、低遅延推論デコーディングなど、革新的な機能を提供します。DeepEPのユニークなフックベースの通信計算オーバーラップ方式は、SMリソースを占有することなく優れた並列効率を実現します。

DeepEPは、最適化された通信パターンと効率的なリソース利用により、分散システムのパフォーマンスを大幅に向上させます。フレームワークのアーキテクチャは、低遅延を維持しながら高スループットのデータ転送を可能にします。DeepEPの専用カーネルと革新的なアルゴリズムにより、分散環境でのトレーニングと推論タスクの両方で最適なパフォーマンスを確保します。

DeepEPは、MoEとエキスパート並列処理シナリオに特化した焦点を当てている点で際立っています。汎用通信ライブラリとは異なり、DeepEPはAIモデルのトレーニングと推論のために特別に設計された最適化カーネルを提供します。FP8演算やグループ制限ゲーティングなどの高度な機能のサポートにより、現代のAIアプリケーションに特に効果的です。

DeepEPは既存の分散システムとのシームレスな統合を目的に設計されています。フレームワークは包括的なドキュメントと柔軟な設定オプションを提供します。DeepEPのアーキテクチャは様々な展開シナリオをサポートし、そのモジュラー設計により特定の要件に基づいて容易にカスタマイズできます。フレームワークのエンタープライズグレードの信頼性により、本番環境での安定した運用を確保します。

DeepEPは広範な技術サポートとドキュメントを提供しています。私たちのチームは最新の技術開発に合わせてフレームワークを継続的に更新し、包括的な実装ガイダンスを提供しています。DeepEPの技術エコシステムには、詳細なドキュメント、実装例、定期的なアップデートが含まれており、最適なパフォーマンスと互換性を確保します。