DeepSeek DeepEP

DeepEP — это специализированная библиотека коммуникации, предназначенная для моделей смешанных экспертов (MoE) и параллельного экспертного выполнения (EP)

DeepEP GitHubDeepSeek Online Free

Особенности

DeepEP - Профессиональная Платформа Распределенной Коммуникации

DeepEP - это платформа распределенной коммуникации нового поколения, специально оптимизированная для сценариев Mixture-of-Experts (MoE) и экспертного параллелизма (EP). Наша платформа обеспечивает высокопроизводительные, низколатентные ядра коммуникации GPU для всех узлов, идеально поддерживая операции диспетчеризации и комбинирования MoE.

Инновационные Технические Преимущества DeepEP

DeepEP поддерживает операции низкой точности, включая FP8, и предоставляет оптимизации для алгоритма группового ограничения, предложенного в DeepSeek-V3. Наша платформа специально поддерживает эффективную передачу данных между гетерогенными доменами, такими как NVLink и RDMA, обеспечивая отличную производительность для задач обучения и предварительного заполнения при выводе.

Высокопроизводительная Архитектура DeepEP

На основе чистой технологии RDMA, DeepEP предоставляет набор низколатентных ядер, специально оптимизированных для производительности декодирования при выводе. Уникальный метод перекрытия вычислений и коммуникаций на основе хуков достигает отличной параллельной эффективности без использования ресурсов SM.

Гибкая Масштабируемость DeepEP

Платформа DeepEP поддерживает гибкое управление количеством SM и предоставляет богатые возможности конфигурации. Наша система может динамически регулировать распределение ресурсов на основе реальных потребностей, максимизируя производительность оборудования.

Корпоративная Надежность DeepEP

Как корпоративная распределенная платформа, DeepEP обеспечивает стабильные и надежные гарантии производительности. Наша система прошла строгое тестирование для обеспечения стабильной работы в различных сложных сценариях, отвечая требованиям корпоративных приложений.

Поддержка Технической Экосистемы DeepEP

DeepEP постоянно следит за последними технологическими разработками, предоставляя комплексную техническую поддержку и документацию. Наша команда стремится к постоянной оптимизации производительности платформы, предоставляя пользователям лучшие решения для распределенных вычислений.

Часто задаваемые вопросы

Вот некоторые из самых часто задаваемых вопросов.

DeepEP - это специализированная коммуникационная библиотека, разработанная для моделей Mixture-of-Experts (MoE) и экспертного параллелизма. DeepEP предоставляет высокопроизводительные ядра GPU для всесторонней коммуникации, оптимизируя операции диспетчеризации и комбинирования MoE. Фреймворк поддерживает операции низкой точности, включая FP8, и реализует продвинутые алгоритмы для эффективной передачи данных между гетерогенными доменами.

DeepEP предлагает несколько инновационных функций: высокопроизводительные коммуникационные ядра GPU, поддержку алгоритмов группового ограничения, эффективную передачу данных между доменами NVLink и RDMA, и декодирование вывода с низкой задержкой. Уникальный метод перекрытия вычислений и коммуникаций на основе хуков DeepEP достигает отличной параллельной эффективности без использования ресурсов SM.

DeepEP значительно улучшает производительность распределенной системы благодаря оптимизированным схемам коммуникации и эффективному использованию ресурсов. Архитектура фреймворка обеспечивает высокопроизводительную передачу данных при сохранении низкой задержки. Специализированные ядра и инновационные алгоритмы DeepEP обеспечивают оптимальную производительность как для задач обучения, так и для вывода в распределенных средах.

DeepEP выделяется своим специализированным фокусом на сценариях MoE и экспертного параллелизма. В отличие от библиотек общего назначения, DeepEP предоставляет оптимизированные ядра, специально разработанные для обучения и вывода моделей ИИ. Поддержка фреймворком продвинутых функций, таких как операции FP8 и групповое ограничение, делает его особенно эффективным для современных приложений ИИ.

DeepEP разработан для бесшовной интеграции с существующими распределенными системами. Фреймворк предоставляет всестороннюю документацию и гибкие опции конфигурации. Архитектура DeepEP поддерживает различные сценарии развертывания, а его модульный дизайн позволяет легко настраивать систему под конкретные требования. Корпоративный уровень надежности фреймворка обеспечивает стабильную работу в производственных средах.

DeepEP предлагает обширную техническую поддержку и документацию. Наша команда постоянно обновляет фреймворк в соответствии с последними технологическими разработками и предоставляет всестороннее руководство по внедрению. Техническая экосистема DeepEP включает подробную документацию, примеры реализации и регулярные обновления для обеспечения оптимальной производительности и совместимости.